2024-11-09
2.2k 字
11 分钟
yolov8使用心得/包含类别ID转换脚本
项目地址：yolov8镜像一键部署运行与云服务器
数据标注工具
针对与yolo系列模型，拉姆推荐使用LabelImg，而框框可以旋转的roLabelImg或者多边形标记的labelme拉姆都不推荐，因为到最后的yolo格式需要自己转换，并且效果不好
仅针对于拉姆自己数据集的测试
YOLO格式:类别ID和边界框坐标（中心x, 中心y, 宽度, 高度）
对于标签类别ID，有的时候会很乱，比如，person的ID应该为83，但实际上，在使用LabelImg标签标记的时候是0，所以，可以用下面的脚本来创建一个字典映射进行更改：
1234567891011121314151617181920212
2024-09-26
103 字
1 分钟
Java--Relearn
集合框架
Java的集合框架分为Collection、Map
Collection
/ | \
List Set Queue
| | |
ArrayList HashSet LinkedList
LinkedList TreeSet PriorityQueue
Deque
|
ArrayDeque
对不起，已乱码鐨勫皬鏍戝眿紝涓氬姟鍒嗘瀽宸叉垚涓轰紒涓氬喅绛栧拰鎴樼暐鍒跺畾鐨勬牳蹇冦€傛湰鏂囧皢浠嬬粛涔濈甯哥敤鐨勪笟鍔″垎鏋愭柟娉曪紝杩欎簺鏂规硶鑳藉府鍔╁垎鏋
2024-09-06
1.8k 字
6 分钟
数据分析之业务拆解和分析
在当今数据驱动的商业环境中，业务分析已成为企业决策和战略制定的核心。本文将介绍九种常用的业务分析方法，这些方法能帮助分析师和管理者更好地理解复杂的业务问题，并制定有效的解决方案。
MECE原则：业务拆解的基础
在开始介绍具体的分析方法之前，我们需要了解MECE原则。MECE是"Mutually Exclusive Collectively Exhaustive"的缩写，意为"相互独立，完全穷尽"。这个原则要求我们在分析问题时，将问题分解为不重叠（相互独立）且无遗漏（完全穷尽）的部分。遵循MECE原则可以帮助我们更系统、全面地分析问题。
九种常用业务分
2024-07-25
8.7k 字
35 分钟
数据分析之MySQL食用指南
MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，是每个数据分析师必备技能，下面让我们来探讨如何利用MySQL进行高效的数据分析。
基础语句
为了帮助小伙伴们清晰理解SQL查询的语法结构和运行顺序，我们应该知道下面的：
语法结构：select–from–where–group by–having–order by–limit
运行顺序：from–where–group by–having–order by–limit–select
SELECT & FROM
基本语法
在MySQL中，使用 SELECT 语句来指定要查询的字段。语法如下：
1SELECT 字段名1, 字段名2
2024-07-15
692 字
3 分钟
随机森林如何调参
随机森林是一种强大的集成学习方法，通过构建多个决策树并取它们的平均值来进行预测。为了获得最佳性能，需要对随机森林模型进行调参。以下是一些常见的参数和调参方法：
常见参数
n_estimators: 决策树的数量。通常，增加树的数量可以提高模型的性能，但也会增加计算成本。
max_depth: 每棵树的最大深度。限制树的深度可以防止过拟合。
min_samples_split: 内部节点再划分所需最小样本数。增加这个值可以防止过拟合。
min_samples_leaf: 叶子节点最少样本数。增加这个值可以防止过拟合。
max_features: 寻找最佳分割时要考虑的特征数量。通常，默认值（
2024-07-12
6.7k 字
22 分钟
数据分析之Tableau食用指南
Tableau：最易上手且功能强大的可视化操作BI工具
Tableau是一款广受欢迎的商业智能（BI）工具，以其直观的用户界面和强大的数据可视化功能而闻名。无论是数据分析师、业务用户还是IT专业人员，都能快速上手并利用Tableau进行高效的数据分析和可视化展示。
相对于Excel，Tableau可以处理以亿为级别的数据，展现出其卓越的数据处理能力。而Excel在处理几十万条数据的时候，往往会出现卡顿现象，限制了其在大型数据集上的应用。
相较于MySQL，Tableau不仅提供了强大的数据连接和处理功能，还以其可视化操作和丰富的图表选项著称。用户可以通过Tableau直观地展示数据，进行深入的
